散布图——分析成对出现的两个变量之间的相互关系的图形工具。在散布图中，通常将成对出现的数据以坐标点的形式标注在图上，形成“点子云”，通过分析点子云的形状和分布可以推断出变量之间的相关模式。

散布图的作用：

  有助于直观地分析两个变量之间可能存在的因果关系或相关模式。其作用包括：

•   用数据来证实变量之间的相关性；

•  展示变量之间的关系；

•  为建立回归方程提供直接的帮助。

散布图的判别依据：

  模式一

   强相关——表明两个变量之间存在着较强的因果关系。

  模式二

   弱相关——表明两个变量之间存在着较弱的因果关系

  模式三

如何使用软件绘制散点图？

1.         Graph variables选项

从备选框中选择需要进行相关分析的两列数据分别输入到Y和X栏。（软件可以同时分析多对变量的相关性）

2.             Data display选项用来对散点图的图形属性进行设置。

        3.        Options选项用来对散点图的坐标结构等属性进行设置。

案例分析：

某企业为提高产品产量，收集了两组数据，想了解这两个变量之间存在何种关系，得到了如下的散点图：

•      酸度与酒精度之间存在着一定的线性关系；

•   两者之间是负相关，随着酸度的增大，酒精度逐渐降低；

•  图中没有异常的点。

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